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行業痛點

穩定產品質量難，消耗高

穩定產品質量難、物耗大

能源消耗高

企業能源精細化管理工作難，能源消耗高

設備管理不精準

設備管理的力度弱，待機消耗高

老師傅經驗傳承難

難以傳承老師傅的工藝，大規模復制更難

解決方案

通過數字化平臺實現全生產鏈的實時數據透明化，提升協同效率，從而實現高效的運營。

通過工業大數據分析，實現穩定生產質量的決策支持和快速定位。

通過數據分析和工具發現節能改善點，實現制漿與紙機的整體能源優化。

通過用能調度優化成本、質量預測減少異常成本、高效設備管理穩定生產、大數據與工藝AI指導降低生產成本。

實現價值

生產效率提高10%以上

實現經濟效益 4 億元/年，相當于多建了一個生產基地

工藝AI：制漿優化調度

節約電費成本10萬/條線

工藝AI：紙頁質量預測

提升質量穩定性的同時節約原料成本超過1000萬元/年

工藝AI：生產最佳實踐（BAT)

降低噸紙能源成本接近60元/t，節約超過7000萬/年

提升效率

提高人均效率10%-20%，降低質量損失2%-5%，優化能效8%-10%，減少停機時長1%-5%，提高造紙和后加工ME效率 3-5%

節能降碳

減少溫室氣體排放8%-10%，實現綠色制造

管理更科學

管理效率與精益水平提升

客戶案例

造紙行業數據化平臺投資回報周期約12個月

客戶需求

實現價值

自動化設備多，信息系統多，但是存在信息孤島，需要串聯數據，通過數據反饋生產問題，為管理提供幫助。
造紙用能成本占20%，企業基于人工經驗來降耗遇到瓶頸，如何通過能源精細化管理和模型找到更多的潛力點，降低生產制造的能源成本。
各基地機臺效率不一，如何提升集團前、后加工效率。

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